毋庸置疑，今后的客人会越来越精明，而且精通技术，他们希望享受个性化的独特体验，对酒店服务的期待也越来越高。虽然以人工智能和机器学习为基础的系统和集成信息系统是酒店最需要的系统，但酒店仍面临着数据孤立、数据保护/保密等困难。
到了2020年，酒店客人会有什么特点？酒店经营者届时会使用什么样的技术系统？
到了2020年，酒店客人会有什么特点？
今后的客人会越来越精明，而且精于使用最新技术。他们希望享受个性化的独特体验，对酒店服务的期待也越来越高。但问题却在于，酒店如何满足这些客人的需求？毋庸置疑，关键还是要真正了解你的客人。如果对客人和官网的访客都不了解，酒店经营者很快就会落后于行业的发展。
酒店经营者届时会使用什么样的技术系统？
在过去大家期待的包括收益管理系统、客户关系管理系统等早就已经在酒店中得到了大规模的应用。那么在2020年时人们期待在酒店中使用什么技术系统？答案大致分为两类：关注数据型系统和关注顾客型系统。
a. 关注数据型系统
虽然“大数据”早就不是什么新鲜词了，但酒店业却没找到正确的方式来充分利用大数据。目前酒店业中有四种主要的系统：
1. 以人工智能和机器学习为基础的系统，这种系统在零售业等领域比较普及，但在酒店业用的比较少。
2. 预测分析技术——利用数据集合预测未来。
3. 看板管理——在内部实现更有效的数据通信。
4. 中间件——一种独立的系统软件,在数据和系统之间搭设桥梁。
在这些系统中，酒店最需要的或许是以人工智能和机器学习为基础的系统。一旦此系统就位后，其他系统都可以以此为基础。
b）关注顾客型系统
1. 集成信息系统——为客人提供统一的用户画像。有的客人尽管已经是酒店的常客，但他们在预订和入住酒店的过程中还会被反反复复要求输入同样的信息。如果无法实现统一的用户画像，预测分析技术也是无法实现的。
2. 顾客建档系统——目的是为了更好地了解客人的需求，从而更好的开展在线营销活动。邮件营销早就过时了，许多旅行者根本就不了解邮件营销。酒店必须采取新的沟通形式，比如：即时通讯软件。
3. 通讯指向标系统——这个系统能帮助酒店在正确的时间向目标顾客推送合适的信息。比如：你如果知道某位客人喜欢练瑜伽，你就可以在她回到客房的当晚给她发送第二天瑜伽课程的信息。
在此三个系统中，人们普遍认为集成系统是酒店最需要的系统。但是问题在于，倘若提升酒店技术系统的潜力如此巨大，为什么人们的目光却仍聚焦于20年前就已经研发出来的软件呢？原因就在于，酒店在运用新技术方面困难重重。
有一些主要障碍来源于：
1. 数据孤立：酒店所掌握的客人数据都是孤立的。几乎没有酒店与其他酒店实现了系统上的对接，这就意味着酒店没有客人完整的档案。酒店间系统的对接并不可能马上实现，这也是最大的障碍。
2. 数据保护/保密：与第一个问题息息相关的就是数据保护和保密问题。酒店很容易受到黑客的攻击，这也限制了任何以客人为中心、关注数字技术的发展。
3. 落实有困难：现在很难确定利用一项新技术需要多少成本。当技术提供商到酒店介绍新系统时，他们必须言简意赅地说明这个系统对酒店的总收入和净利润有何帮助。
4. 缺乏开拓精神：几乎没有酒店曾经想过要克服这些障碍，他们更喜欢安于现状。没人愿意成为“第一个吃螃蟹的人”。酒店业需要的是拥有不同技能和能力，以及开放思维的经理。
直接预订系统未来的发展如何？
今后，直接预订的获客成本会更高。为什么？因为酒店的直接预订量无法冲抵其提升流量、开发网站和转化顾客的成本。这里存在的挑战就是预订量。那么酒店如何才能提升预订量？全靠转化率。酒店需要加大投入鼓励更多的网站访客预订酒店。
酒店如何提升转化率，关键在于个性化——酒店需要了解自身的顾客。亚马逊对每一位顾客的购买和搜索情况都了如指掌，并能利用这些数据向顾客发送不同的定制化信息。而酒店发送的信息则并没有多少个性化的成分，尽管预订历史记录显示你一直都和家人一起旅行，酒店还是会为你推荐单人房。
所有的酒店都需要分析软件，以便了解自己的客人来自哪里，每个销售渠道的转化率是多少。
酒店如何对一个首次登录官网的用户建档？
这种情况通常会很困难，但你可以做一些简单的改变。比如：酒店可以检测到用户所在的国家，然后自动更换语言。
酒店业可以允许用户使用微博或微信等社交媒体账号登录官网，这样也能对顾客有更多的了解。如果用户再次访问官网，酒店就可以向其发送个性化的信息。
但一个最大的挑战是数据保密问题——酒店能分享顾客的哪些数据？怎么做才不会让顾客反感？这在很大程度上要归结于文化偏好。
未来的消费者是不是会不太喜欢数据挖掘公司？
这是个很有趣的问题——千禧一代/Z世代给出的观点很矛盾。他们有时说自己喜欢千篇一律的东西，有时又说自己喜欢个性化的东西。更年轻一些的消费者希望享受被追踪和分析所带来的个性化服务。可事实其实很简单，将来他们将别无选择，该来的总会来。
