还没用这6大维度分析预订引擎数据？你将错过一大波增长机会！
酒店经营者知道在线预订对推动酒店收入有多么重要。他们也知道自己的网站预订引擎是产生直接预订和增加利润的关键。然而，您的预订引擎所做的事情远远不止这些。具体而言，它还拥有海量的待挖掘的数据。您可以使用这些数据解锁竞争优势：解压数据，进行分析并观察效果。从而为您的直接预订提供强大推动力。
一、你的预订引擎能做什么？
首先，预订引擎是帮助酒店客人方便地搜索和直接预订的工具——引擎越直观越能引起潜在客人的共鸣和兴趣，转化率就越高。通常情况下，预订引擎包括以下几种形式：
- 酒店官网
- 酒店移动官网
- 元搜索预订
- Facebook这类可以促进直接预订的社交媒体
这是我们使用预订引擎发挥作用的直接方式。然而很重要的是，除此之外，它还可以为我们收集重要的客人信息——尤其是联系信息，此外还可获得入住日期、预订的房间类型以及其他关键点。你可以使用这些信息更好地与客人沟通，并促进转化率提升和重复预订。
但其实，这只是我们获得的信息冰山一角。事实上，预订引擎是一座信息的金矿：可深入挖掘并进一步获取客人的需求模式、提前预订时间、搜索模式、顾客行为分析和特点，最终促进更多转化。
所以，为了最大限度地利用预订引擎中的海量数据，你需要将其与酒店需求预测和销售策略相结合，从而提高预测准确度和转化率。要整合这些数据，需在挖掘后进行具体分析，比如：提前预订周期可以告诉你何时该提供圣诞套餐；客人的来源地信息可以直接告诉酒店需要更加迎合美国客人的需求还是爱尔兰客人的需求，还是两者都需要？
这可能听起来令人有些畏难，但促进直接转化率的最好方法就是你的预订引擎和它提供的大数据。这是你深入了解客人的行为、需求并给予他们合适的产品推荐和服务的最好方式。
二、你能从预订引擎数据中获得什么？
以下是你的酒店销售人员、营销人员和收益经理可以使用预订引擎数据的一些方法：
1了解价格和价值如何影响客人产生转化率
影响顾客选择酒店的关键因素之一是了解他们的价格门槛，但也要知道什么样的产品和服务对他们有价值。
作为酒店经营者，你必须知道价格何时在转换中起着比价值更重要的作用。在某些情况下，价格是王道，而且是组合因素中的唯一。然而在其他时候，客人认为价值可能更重要：独特性可能胜过价格。例如，如果音乐会在城区举办并且需求很高，那么价格可能是次要的。再比如你的酒店是豪华型酒店，客人的决定更多取决于所提供的产品而不是价格。
那么，你如何决定你的客人对什么感兴趣？“价值”对你的客人意味着什么？
要建立完善的客人画像，你的预订引擎可以提供帮助。看看哪些产品套餐最受欢迎，然后查看它们的价格以及其中包括的产品和服务。找出共同之处。然后，再看看不受欢迎的产品套餐：对大多数人来说，它们的价格太高了，还是价值低了，不够物有所值？
价格和价值并不是两个相互排斥的策略——相反，两个因素结合将为你提供更可持续的转化策略。
2关注各类设定不同限制条件的产品提前预订周期
我们不仅仅要研究提前预订周期对转化率的影响，还要深入研究各类设定了不同限制条件的产品的提前预订周期。判断哪些限制条件下客人预订周期最长，哪些最短，有什么共性。这些限制条件包括：连住优惠；套餐；折扣和价格优惠等。
了解哪一种限制条件下产品转化率最高，将有助于我们优化产品设计，提高转化率。这是我们未来制定产品策略的决策基础，而不是随机进行销售或仅降低费率。
使用你的预订引擎信息来设置限制条件，我们可以使用这些信息准确地找到一个日期或时间点，对提前预订天数进行设定。
3深入挖掘并关注不同房型的提前预订时间
更深入地挖掘并了解各类房型的提前预订时间也能帮助我们提升转化率。我们使用这些信息确定最受欢迎的房型，制定更优分销策略。这将最大限度地提升直接转化率。
4客户来源
查看你的预订引擎，可以更好地了解关键客源市场的地理特征。例如预订引擎可以告诉你不同国家和地区的人们在预订时最常使用的提前预订时间。不同地区的客人偏好是什么？比如住宿天数、预付费与弹性费率等。
你可以在一年中的特定时间设置针对这些潜在客人的特定优惠。要做到这一点，可以重点对酒店主要客源市场的搜索高峰和预订时间数据进行分析。
所有这些数据都提供了一个更全面的、基于真实数据的客人行为视图。使用这些数据为网站的特定访问者创建定制化的内容，如果能在预订时，为不同客源地的客人提供以本国货币显示的价格或在网站上设置汇率转换器，也将起到不错的效果。
5需求洞察
你应该使用PMS系统、渠道管理系统和预订引擎中的一个或多个组合来分析整体预订模式。预订引擎在推动转化率方面的关键优势之一是——我们可以查看到客人在未来的哪些日期会产生预订需求。和历史数据一样，前瞻性需求也是进行收益管理的关键。收益管理是酒店转化率战略的不容忽视的重要组成部分。
从而你不仅可以查看哪些房态预订最强劲，而且还能看到哪些搜索量高但预订量低，反之亦然。然而，我们需要去关注细节数据而不只是进行表面分析。我们还可以使用数据对周中和周末的搜索模式；周中和周末的预订模式；周中和周末的转化率进行分析。
6满房天数的数据分析
将前瞻性需求和预订统计数据和酒店满房的那些天的数据进行分析比较。如果可以的话，请每天重复查看这些数据。这项工作可能并不令人兴奋，但这种级别的数据挖掘可让你抓住了解关键增长机会。例如，你可能会发现支持两晚住宿预订的选择可增加收入。基于数据，你就能很自信地做出这个决定，而不是盲目猜测或“跟随你的直觉。”
同时分析满房的那些天，官网和其他渠道的预订量以及需求和转化率，并进行计算：若在官网增加更多可预订房量，是否可以拉动更多的直接预订？
7使用数据建立信心
预订引擎中的数据应用可用来帮助你建立对酒店的信心。它不仅仅是预订渠道，因为它能够帮助我们对客人预订模式进行分析。它还应该是预订转化策略中的核心部分，是销售策略中的战略工具。
如果你希望提升预订转化率，数据就是你的朋友。OTA正在从他们的预订引擎中挖掘数据，你也可以访问同样丰富的数据，利用它，获得竞争优势。
