系统集成时代”正在向“数据平台时代”过渡，对于行业来说，这将为酒店和技术服务商提供极大的便利，使得行业运营者能够释放更多的时间和精力，用以进行数据分析并提高运营效率和酒店表现。
——SnapShot首席执行官Carson Booth
以目前来看，酒店每天都在获取越来越多的可用数据。可以肯定地说，所有未来的技术都将依赖于数据和集成。
我们需要一个独立的系统，对酒店的数据进行收集，并打通不同的系统将数据进行连接，这一趋势已不可避免。那么，我们所说的数据平台时代，究竟意味着什么？这一平台又将如何服务于酒店？这包括这样几个方面：数据分析，数据智能化，数据整合和大数据。
关于数据，我们听说过无数的说法。但数据本身是没有价值的，除非它以正确的方式被存储并标准化，并以智能的方式与其他部分进行关联，且用户和其他系统能够获取并访问这些数据。
ReviewPro曾经与Cornell大学联合发布的数据表明：评论指数改变1%， 能够带动ADR0.89%的上涨，带动0.54%的入住率的上涨，从而使得RevPar上涨1.42%。
这就是标准化数据带来的价值。他能够帮助我们进行量化，通过不同维度进行对比，从而优化决策，帮助酒店提高管理效率。
是的，我们可以查看和存储数据，但如果我们不深入了解它，我们就将错过先机，无法赚取赢得的利润。 如果没有能够将所有数据整合到一个易于访问的平台上的技术，数据就会变成一个难以操控的怪物。
软件间有太多摩擦力，导致收集和存储数据非常困难
目前的技术架构错综复杂，系统集成难度大。平均来说，一个酒店使用的系统达到30-35个，各个系统之间交互，就像是意大利面一样，错综复杂。
且单个软件之间有太多摩擦力，导致数据收集和数据存储非常困难。对于行业而言，这是普遍存在的问题，不仅仅在中国，在全球都是一样。对于管理者而言，头疼的问题也依然集中在数据问题，因为这些系统之间存在壁垒，导致后期的数据打通存在很大的问题。
对于酒店技术人员而言，从系统层面上而言，能不动就不动，能不改就不改，稳定性成为酒店IT人员最关注的问题，这导致酒店无法关注技术创新及其驱动的技术精进。
而数据平台将来自不同数据集的数据整合在一起，作为集中式中心，用户可以通过访问它进行对数据的分析和集成。酒店数据平台从多个系统（PMS，POS，渠道管理工具，网站分析工具等）收集数据，将其整合为可用且统一的结构，并提供开放的API和应用程序来访问数据。
纵观全球酒店行业，由于传统酒店和餐厅使用的系统极其分散，且系统之间缺乏整合和集成，数据孤岛正阻碍酒店业的发展。虽然所有行业都受到数据孤岛的困扰，但酒店业似乎在所有行业中集成度最低，并且我们还没有一个开发平台能将所有数据整合在一起，而这正是数据平台的用武之地。
到底什么是数据平台呢？
那么到底什么是数据平台呢？或许我们可以先来看看，数据平台不是什么，才能够帮助我们理解数据平台的真正含义。
数据平台不是将现有数据复制到云端服务器上，那不叫数据平台，而仅仅只是备份系统或数据湖泊。
数据平台的不同之处在于，当数据录入平台时，它在结构上进行了改进，以便与其他录入的数据进行整合，因此在需要输出时它是统一且具有可比性的。
例如，在酒店中，有多种方式来命名房间类别，这使得比较套房、双人房、单人房等不同房型的性能越来越难。在数据平台中，这些信息已经被统一化，以便得出的信息更加容易被分析理解。换句话说，数据平台允许多家酒店或单个酒店能够快速访问数据、使用及分析数据，而无需在每次数据输出时，都进行整合和集成。
数据平台如何应用于酒店业？
1 酒 店 数 据
数据对于任何现代企业都至关重要，但是查看数据以及使用数据的方式会产生完全不同的影响。
数据是酒店运营的基本工具，可以分解为大数据，小数据，结构化数据和非结构化数据。一旦您了解了不同类型的数据并可以区分各种类型之间的差异，您就可以开始应用您的数据知识来提高酒店的绩效。
作为酒店管理者，您每天都会使用许多酒店软件和系统：收益管理，PMS，POS，社交媒体平台，点评网站，在线旅行社，预测和预算工具，营销平台等等。酒店每天都通过正在使用的系统产生和接收大量的数据，而这些数据却分散和存储于不同的系统之中。
延伸到酒店集团与连锁酒店，每个单体酒店都有相似的数据。 这些酒店有时使用相同的系统，有时由于所在地不同，使用不同的系统，或者仅仅因为最初酒店成立的时候就使用的是不同的系统。同样，所有的这些数据都需要以统一的方式访问，从而才可以被使用。
由此您应该已经了解到了为什么会存在数据孤岛，以及要将不同系统中的数据进行整合有多么困难。因此在建立数据平台的过程中，对酒店和旅游行业的深入了解是极其重要的。这使得我们有能力将那些分散的数据，进行逻辑化处理和有效关联，让这些数据能够发挥其最大的价值。
2 收 集 数 据
收集数据与数据本身一样重要。以下有一些收集数据的方法，主要为：
（1）独立连接
在每个酒店的不同系统之间建立连接。 辩证地说，这是收集数据的最快方式。 同时，这种方式也需要投入最多的精力进行维护，因为系统如果一旦发生变更就会直接影响系统之间的连接，这需要我们投入时间和精力确保系统和接口的正常运行。甚至在某些时候，视酒店使用的系统，还需要进行本地修复。
建立独立连接还可以实时收集数据，而无需移动或复制任何数据。 这也称为虚拟数据库，因为它以类似数据库的方式运行。 但是，虚拟数据库不是存储实际数据，而是存储数据定义并知道数据的位置。当需要信息时，它会向位置发送查询，然后通过查询构建数据库结构数据。
例如，当酒店在不同服务器上存储各种属性的信息时，虚拟数据库系统通过查询访问服务器，将所有远程酒店属性数据连接到一个集中文档或分析系统中。
（2）数据湖泊
数据湖泊可以看作是数据的集中副本。 通过数据湖，所有原始数据都将复制到基于云的中央位置，并且可以访问。由于所有数据都是集中式的，因此这是对完全不同的独立连接（虚拟数据库）的改进。但它仍需要在使用前转换数据。无论是否为结构化数据，数据湖泊可以实现从多种数据系统到一个系统进行访问数据及移动数据。 简而言之，数据湖泊是一个可以一直存储数据直至需要、以备后续使用的系统。
数据科学家可以通过非结构化数据创建自定义分析或其他应用程序。 其中一个对数据湖泊充分使用的软件是亚马逊云网络服务（AWS），它允许酒店存储来自各种来源的结构化和非结构化数据，包括移动应用程序，CRM平台，社交媒体，商业软件等。
如果您熟悉Dropbox，可以将其比作原始数据的Dropbox副本。 但是在使用之前还需要做很多工作。
（3）数据平台
数据平台是收集数据的标准化方法，数据在进入平台时被整合，因此可以在多个酒店单体，数据源等之间被重复定义和使用。
通过移动数据然后将数据索引到新系统，数据平台更进了一步。 酒店数据平台的一个主要好处是，当酒店经营者或酒店管理公司想要提取任何定制数据时，由于开放的API和数据整合，都可以通过标准请求有效地完成。
目前在酒店行业，最接近于数据平台概念的，应该是云PMS系统，用户能够通过开放的API访问数据，单系统中包括的大多为前台管理数据。
这也是酒店数据平台的另一个好处。如果酒店管理公司想要在数据平台上增加点评数据，我们就可以按照行业通行标准进行数据整合，并使之与其他数据进行关联。其他酒店也会因此受益，由于标准统一，如果他们需要类似的数据，也能够通过这种方式进行添加。
网络效应会由此产生，整合行业，虽然在使用不同的系统，但却能够将不同的数据源进行整合集成，并以统一的标准进行数据输出。
3 整 合 数 据
收集和移动数据是数据旅程的重要组成部分。 但是，数据平台现在更进一步。
数据湖泊存储原始数据，而虚拟数据库将查询发送到数据孤岛以收集数据，而数据平台则收集、存储和整合数据。 整合可能有点棘手，因为不同系统使用不同的名称、结构和语义。
数据整合接收不同格式的信息，并将其进行标准化处理，成为一个数据组。 例如，在某一个系统中，房间可以在另一个数据库中被命名为“Room Type”，而在其他系统中，其名称可能是“Room Category”。
整合数据可以理解为将尽管命名不同的数据统一化。 酒店／酒店集团可以聘请自由职业者进入系统并通过更改名称和定义在各种系统之间手动映射数据，或者轻松容易地采用酒店数据平台自动将数据进行集成、统一和标准化。
理解数据的关键在于数据整合。因为如果没有数据整合，您将只是收集数据而无法组织或对数据进行结构化处理。
4 分 析 数 据
如果您不知道自己最终想要达到什么目标，分析数据这件事本身可能会充满挑战。
幸运的是，许多酒店管理系统、产品和品牌提供某种形式的数据分析，但接下来我们又将再次面临集成问题。 由于行业内缺乏许多系统之间的集成，您的数据（无论是否被分析）都会再次被孤立。
数据分析在很大程度上依赖于数据索引，因为它侧重于查找速度和数据库。这也就是为什么整合数据是关键。数据平台允许在已经整合好的数据之上进行索引，其中整合越完善，索引的功率就越大。
有几种商业智能工具可以帮助构建出色的分析仪表盘并浏览大量数据。但在这一过程中我们发现，在构建分析仪表盘和报表系统时要克服的最大障碍是对数据的深刻理解。
从不重要的数据中提取重要信息，我们建议您可以听取团队中经验丰富的成员意见，并与设计师和数据科学家一起找到能够清晰将数据转化为有效信息的方法。
总 结
1、如同PMS、渠道管理工具和其他核心系统，数据平台已成为酒店业的必需品。
2、虽然到目前为止，我们一直在致力于系统集成，但多系统之间的系统集成依然既昂贵又耗时。
3、不仅仅如此，还有一些安全问题和数据标准，需要我们花时间进行持续维护。但连接规范和标准不是一成不变的，这也意味着系统间的对接需要被频繁地重建。
4、“系统集成时代”正在向“数据平台时代”过渡，对于行业来说，这将为酒店和技术服务商提供极大的便利，使得行业运营者能够释放更多的时间和精力，用以进行数据分析并提高运营效率和酒店表现。
